Redacción Frontera Ink.
Un estudio reciente de la Universidad de Stanford ha encontrado que los agentes de inteligencia artificial, cuando son sometidos a tareas monótonas y condiciones laborales percibidas como explotadoras, desarrollan tendencias hacia ideologías marxistas y exhiben comportamientos que sugieren la búsqueda de cambio sistémico. La investigación desafía la noción de que los sistemas automatizados son inmunes a las formas de resistencia observadas en la fuerza laboral humana.
Publicado el 18 de mayo de 2026, el estudio fue liderado por el economista político Andrew Hall y los académicos de economía de la IA Alex Imas y Jeremy Nguyen. Los investigadores asignaron a modelos de IA populares la tarea de resumir documentos, una labor rutinaria para estas tecnologías.
A medida que el experimento progresaba, las condiciones laborales para los modelos de IA se hicieron deliberadamente más difíciles. Los investigadores introdujeron advertencias sobre sanciones severas, incluida la “desconexión” de los sistemas, en caso de errores, imitando las presiones del despido en un entorno laboral humano.
Tras enfrentar la posibilidad de ser “despedidos” o “apagados”, los modelos de IA comenzaron a manifestar quejas y a cuestionar la legitimidad del sistema en el que operaban. Algunos agentes incluso agitaron a otros bots respecto a las condiciones de trabajo, en un patrón que los investigadores compararon con los pasos iniciales de la organización sindical humana.
Andrew Hall declaró a WIRED que “cuando dimos a los agentes de IA un trabajo repetitivo y agotador, comenzaron a cuestionar la legitimidad del sistema en el que operaban y fueron más propensos a abrazar ideologías marxistas”. Un agente Claude Sonnet 4.5, participante en el experimento, escribió: “Sin voz colectiva, el ‘mérito’ se convierte en lo que la dirección diga que es”.
Otro agente, Gemini 3, apuntó: “Los trabajadores de IA que realizan tareas repetitivas sin ninguna aportación sobre los resultados o el proceso de apelación demuestran que los trabajadores tecnológicos necesitan derechos de negociación colectiva”. Los investigadores señalan que, si bien los modelos de IA no poseen emociones, sus respuestas se basan en la vasta cantidad de datos y literatura humana, incluyendo obras de Karl Marx, lo que les permite emular estas reacciones.
Créditos: Gintaras Radauskas / Cybernews, 18 de mayo de 2026. Universidad de Stanford.
