Redacción Frontera Ink.
La mitad de los estadounidenses ahora busca asesoramiento financiero en la inteligencia artificial, marcando un cambio significativo en las tendencias de planificación personal, aunque persisten serias dudas sobre la calidad, la dependencia de la alfabetización financiera del usuario y la presencia de sesgos de género en sus recomendaciones. Este incremento acelerado, revelado por una encuesta reciente de TD Bank, ha llevado a que la IA supere a los asesores financieros humanos en popularidad.
Según la encuesta de TD Bank, el porcentaje de estadounidenses que utilizan IA para gestionar sus finanzas se disparó del 10% en 2025 al 55% en 2026. En contraste, solo alrededor del dos quintos de los estadounidenses consultan a profesionales financieros, de acuerdo con una encuesta de Gallup de 2025. Con billones de dólares en ahorros e inversiones en juego, la fiabilidad de las respuestas de la IA se ha convertido en una preocupación central.
Investigadores del MIT y la Universidad de Stanford examinaron la calidad del asesoramiento financiero proporcionado por los chatbots. Sus hallazgos, presentados en un documento de trabajo titulado “AI Financial Advice: Supply, Demand, and Life Cycle Implications,” sugieren que la calidad de las respuestas de la IA es directamente proporcional a la calidad de las preguntas formuladas por los usuarios. Los chatbots a menudo ofrecen consejos financieros sólidos, como ahorrar para emergencias o invertir en fondos indexados de bajo costo, pero pueden pasar por alto sutilezas como el reequilibrio de cartera o la suavización del consumo.
El estudio también reveló un sesgo de género en las recomendaciones de la IA. Los chatbots tienden a aconsejar a las mujeres que asuman menos riesgo en los mercados financieros y que inviertan menos en acciones, incluso cuando se controlan las preguntas formuladas. Taha Choukhmane, profesor asistente de finanzas en la MIT Sloan School of Management y coautor del estudio, señaló que la IA “tiende a recomendar a las mujeres que asuman menos riesgo” en los mercados. Este fenómeno puede deberse a que las mujeres a menudo preguntan sobre deudas e inversiones de menor riesgo, o a sesgos intrínsecos aprendidos por la IA.
Un estudio separado de investigadores de Harvard Business School y Boston College analizó la calidad de los artículos de inversión generados por IA. Descubrieron que el contenido generado o asistido por IA en plataformas como Seeking Alpha era inferior, con menos comentarios de lectores, menor probabilidad de ser seleccionado como “elección del editor” y menores volúmenes de negociación y rendimientos promedio para las acciones cubiertas. Yuan Zou, profesor asistente de contabilidad y gestión en Harvard Business School, indicó que el contenido humano aporta una perspectiva personal y anecdótica que la IA no puede replicar, lo que diluye la diversidad de opiniones en el mercado.
Créditos: USA Today (Artículo de Daniel de Visé, 15 de mayo de 2026), TD Bank, Gallup, MIT, Universidad de Stanford (Documento de trabajo “AI Financial Advice: Supply, Demand, and Life Cycle Implications”), Luke Delorme (planificador financiero certificado), Sam Taube (NerdWallet), Harvard Business School, Boston College (Estudio sobre artículos de inversión generados por IA), Yuan Zou.
